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Aprendizado de máquina sobre currículos Lattes

Mapa Temático da Pesquisa

Classificação não-supervisionada de 2.272 currículos Lattes de docentes da UFBA em 26 comunidades temáticas, identificando enclaves disciplinares, de fronteiras rígidas e áreas interdisciplinares, que atravessam a estrutura da universidade.

2.272
Currículos classificados
26
Tópicos temáticos
85
Departamentos
7
Enclaves disciplinares
5
Áreas interdisciplinares

Tópico × departamento

Heatmap do mapa temático

Distribuição dos 26 tópicos por departamento. Intensidade da cor = número de currículos. Passe o mouse para ver os valores.

poucos CVs muitos CVs

Concentração disciplinar (HHI)

Enclaves × interdisciplinares

O índice Herfindahl-Hirschman mede a concentração de cada tópico entre departamentos: acima de 0,4, enclave disciplinar; abaixo de 0,15, área distribuída ou interdisciplinar.

Concentração por tópico

HHI por tópico: vermelho indica enclave; verde, interdisciplinar

Os 26 tópicos

Classificação, tamanho e departamento-sede de cada tópico

TópicoDescritoresCVsDepts.HHIDepartamento-sedeClassificação

Transparência

Fontes e metodologia

Como este mapa foi produzido

  • Corpus: 2.272 currículos Lattes de docentes da UFBA, disponibilizados pela Plataforma Lattes do CNPq (coleta LABHDUFBA, ago/2026), de 85 departamentos. Para cada CV, concatenaram-se resumo, áreas de atuação, linhas, projetos, formação e produções (~12 mil caracteres).
  • Vetorização: BAAI/bge-m3 (multilingue, 1024 dimensões, contexto de 8 mil tokens).
  • Agrupamento: UMAP (5 dimensões, similaridade cosseno) → HDBSCAN (tamanho mínimo de cluster 15), via BERTopic.
  • Concentração: HHI sobre a distribuição de cada tópico entre departamentos (0 = dispersão máxima, 1 = tópico contido em um único departamento).
  • Processamento: CMCAD/UFBA (NVIDIA A100-SXM4-80GB), 9,4 minutos para o corpus completo.

Limitações: os embeddings capturam similaridade semântica de texto, não colaborações efetivas (coautoria, orientação); o parâmetro min_cluster_size influencia a granularidade; 511 CVs (22,5%) ficaram como outliers e 144 docentes do SIRH não têm CV coletado. Resultados agregados por departamento; nenhum dado individual é exibido.

Dados abertos nos termos da Lei nº 12.527/2011 (LAI). Dataset: mapa_tematico.json. O corpus de currículos não é redistribuído por este site; ele permanece disponível na Plataforma Lattes.