Investigación

Minería de datos para las humanidades digitales

La adquisición de competencias computacionales en las prácticas de investigación de diversos campos de las humanidades es uno de los pilares de lo que se denomina Humanidades Digitales. Actualmente, existe una multitud de herramientas digitales que ayudan en la extracción y organización de bases de datos, en el análisis e interpretación de este material y, finalmente, en la organización y difusión de resultados. LABHDUFBA desarrolla algoritmos de extracción de datos para la web y las redes sociales digitales. Además, busca ofrecer una reflexión crítica sobre cómo estas herramientas digitales pueden representar nuevas formas de estructurar la imaginación y las investigaciones en diferentes campos de las humanidades, lo que nos exige evaluar «hasta dónde es posible pensar» dentro de las lógicas que estructuran estos algoritmos.

Análisis de ecosistemas multiplataforma de desinformación y radicalización a través de Telegram

Este proyecto establece un marco multimétodo para mapear y analizar el ecosistema multiplataforma de redes de extremismo político a través de la aplicación Telegram. Monitorea actividades de propaganda computacional, operaciones coordinadas de influencia y discursos de odio (misoginia, racismo y LGTBQIA+fobia) mediante lingüística de corpus (LC), procesamiento del lenguaje natural (PLN), análisis del discurso y etnografía en línea.

Ecosistemas multiplataforma y ataques a la integridad de la información en salud

Este proyecto investiga ecosistemas multiplataforma de ataques a la integridad de la información en salud, con énfasis en los impactos, los patrones de difusión y las estrategias de mitigación de la desinformación en el contexto brasileño. Desarrollada en colaboración entre LABHDUFBA, el Instituto de Salud Colectiva (ISC/UFBA) y PECS, con financiación del Ministerio de Salud y del CNPq (Línea 1 — Eje: Gestión de la infodemia), la investigación parte del reconocimiento de que la lógica algorítmica de las plataformas digitales, impulsada por la monetización de la participación y la atención, acelera la difusión de contenidos falsos y controvertidos, produciendo infodemia y desorden informativo. Estrategias como el «populismo médico» articulan antipolítica y anticiencia, socavando la integridad del conocimiento científico en salud.

La investigación adopta un enfoque metodológico integrado que combina vigilancia y recopilación de datos en tiempo real con análisis cuantitativo y cualitativo. Desde el punto de vista cuantitativo, utiliza minería de textos con PLN, algoritmos STM y BERTopic, modelado de temas latentes y aprendizaje automático y profundo para la detección automatizada de desinformación. Desde el punto de vista cualitativo, realiza análisis lingüístico multimodal (texto, imagen, video y audio) con el apoyo de RAG y LLM, fundamentado en la teoría fundamentada. La base de datos ya recopilada incluye más de 78 millones de mensajes de Telegram, 1,2 millones de mensajes de WhatsApp y más de 641.000 videos de YouTube con 197 millones de comentarios.

Los resultados parciales indican que las narrativas antivacunas son difundidas por múltiples actores, incluidos profesionales de la salud autodeclarados y figuras políticas, con discursos dominantes de desconfianza hacia las instituciones públicas y la industria farmacéutica, defensa de la libertad individual y encuadres conspirativos. La vacunación contra la COVID-19 concentró el 90,4 % de las menciones relacionadas con vacunas en los datos de Telegram analizados. Las medidas de moderación, etiquetado y desmonetización muestran una eficacia limitada, lo que refuerza la necesidad de estrategias de respuesta multisectoriales.

Los productos ya desarrollados incluyen dos artículos presentados a congresos internacionales (el 18.º Congreso Mundial de Salud Pública de 2026 y el Congreso Iberoamericano de Metodologías de Investigación), un artículo en proceso de envío a PLOS One, episodios del pódcast podISCuta y un glosario para profesionales de la salud en desarrollo en el ISC/UFBA, con 56 términos identificados a partir de la revisión de alcance. Está previsto un seminario sobre la integridad de la información en salud para abril de 2026. La investigación está coordinada por la Prof. Dra. Maria Glória Teixeira (ISC/UFBA), con metacoordinación de los profesores Marcio Natividade y Leonardo Nascimento (LABHDUFBA).

Historia digital

La investigación en el campo de la Historia Digital se ha desarrollado en colaboración directa entre LABHDUFBA y la carrera de grado en Historia de la Universidad de la Integración Internacional de la Lusofonía Afrobrasileña, campus Malês. Buscamos desarrollar investigaciones empíricas y discusiones teóricas basadas en colecciones documentales digitalizadas y archivadas en repositorios en línea. El objetivo es producir reflexiones metodológicas mediante el uso de herramientas digitales que permitan nuevos enfoques historiográficos y la construcción de nuevos problemas históricos para la investigación, la enseñanza y la escritura. Estas reflexiones buscan dialogar directamente con los debates sobre raza, racismo y derechos en las Américas. Actualmente, trabajamos conjuntamente en la evaluación, creación y mejora de herramientas para la investigación histórica, especialmente scripts de R y Python para la extracción de datos de internet (web scraping).

Archivística computacional

La investigación en Archivística Computacional se centra en el uso de métodos e infraestructuras digitales aplicados a los archivos, abarcando la descripción archivística, las bases de datos, la visualización, la interoperabilidad, el acceso, la preservación digital y la inteligencia artificial. El objetivo es desarrollar reflexiones teóricas y experimentos prácticos que contribuyan a la organización, exploración y circulación de documentación archivística en entornos digitales, particularmente en instituciones archivísticas u otros organismos que custodian colecciones permanentes.

Los proyectos vinculados a esta línea de investigación incluyen el Mapa Mundial de Archivos, una iniciativa abierta y colaborativa para el mapeo de instituciones archivísticas a escala internacional, y el trabajo conjunto con el proyecto de software libre Farinha, que contribuye al desarrollo de su módulo de inteligencia artificial.

Implicaciones éticas, sociales y políticas de la tecnociencia digital

Comprender las implicaciones éticas, sociales y políticas de las nuevas prácticas digitales se ha convertido en una misión urgente de las ciencias sociales contemporáneas. Mediante la integración de marcos conceptuales y metodológicos de las Humanidades Digitales y los Estudios de Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS), nuestro equipo busca generar reflexiones que contribuyan a comprender la coproducción entre la tecnociencia digital y las transformaciones sociales, políticas y culturales en Brasil. La tecnociencia digital, en nuestra concepción, se refiere no solo a las prácticas y conocimientos incorporados en las complejas redes de hardware, software y personas implicadas en la producción de conocimiento sobre informática y tecnología digital, sino también al entrelazamiento de estas redes con diversas dimensiones de la vida social. A través de etnografías digitales y del uso de métodos mixtos de análisis cuantitativo y cualitativo de datos extraídos de la web, LABHDUFBA realiza estudios de caso que sustentan reflexiones sobre la coproducción entre el orden digital y la vida social, así como sobre las oportunidades y riesgos asociados a las innovaciones en las plataformas digitales. Actualmente, la investigación se ha centrado en dimensiones como la posverdad y el populismo digital, el activismo digital y la democracia, la regulación y la rendición de cuentas de los datos.

La economía de los intercambios afectivos: mercado, sociabilidades y medios digitales

El predominio de las relaciones afectivas en torno a la constitución de un campo social simbólico, junto con el análisis de cambios recientes en relación con las estructuras y prácticas, provocados por el advenimiento de los nuevos medios digitales, se manifiesta particularmente en la migración de antiguos sitios web a las aplicaciones contemporáneas de citas. Al trazar las líneas del desarrollo y la promoción de estas nuevas dinámicas afectivo-sexuales, la investigación empírica parte de la concepción del consumo establecido mediante la mediación tecnológica, así como de la consecuente transformación de los usuarios en mercancías disponibles dentro de este mercado afectivo, principalmente a través de servicios en línea. El debate sociológico propuesto gira en torno a la producción incesante de datos digitales por parte de usuarios y empresas desarrolladoras, mediante la articulación entre actores sociales en red y estos dispositivos como nuevos espacios relacionales, así como a la intersección entre diversos cambios en el ámbito de la afectividad y de las relaciones de género y sexualidad.