Recherche

Fouille de données pour les Humanités numériques

L’acquisition de compétences computationnelles dans les pratiques de recherche de divers domaines des sciences humaines est l’un des piliers de ce que l’on appelle les Humanités numériques. Aujourd’hui, une multitude d’outils numériques sont disponibles pour faciliter l’extraction et l’assemblage de bases de données, l’analyse et l’interprétation de ces matériaux, puis l’organisation et la diffusion des résultats. LABHDUFBA développe des algorithmes d’extraction de données pour le web et les réseaux sociaux numériques. En outre, le laboratoire vise à proposer une réflexion critique sur la manière dont ces outils numériques peuvent représenter de nouvelles façons de structurer l’imagination et les enquêtes dans différents domaines des sciences humaines, en nous invitant à évaluer « jusqu’où il est possible de penser » dans les logiques qui structurent ces algorithmes.

Analyse des écosystèmes multiplateformes de désinformation et de radicalisation via Telegram

Ce projet établit un cadre multiméthode pour cartographier et analyser l’écosystème multiplateforme des réseaux d’extrémisme politique via l’application Telegram. Il surveille les activités de propagande computationnelle, les opérations d’influence coordonnées et les discours de haine (misogynie, racisme, LGBTQIA+phobie) à l’aide de la linguistique de corpus (LC), du traitement automatique du langage naturel (TALN), de l’analyse du discours et de l’ethnographie en ligne.

Écosystèmes multiplateformes et attaques contre l’intégrité de l’information en santé

Ce projet étudie les écosystèmes multiplateformes d’attaques contre l’intégrité de l’information en santé, en mettant l’accent sur les impacts, les modes de diffusion et les stratégies d’atténuation de la désinformation dans le contexte brésilien. Menée en partenariat par LABHDUFBA, l’Institut de santé collective (ISC/UFBA) et PECS, avec le financement du ministère de la Santé et du CNPq (ligne 1 — axe : gestion de l’infodémie), la recherche repose sur la reconnaissance que la logique algorithmique des plateformes numériques — guidée par l’engagement et la monétisation de l’attention — accélère la diffusion de contenus faux et controversés, produisant une infodémie et un désordre informationnel. Des stratégies telles que le « populisme médical » articulent antipolitique et antiscience, compromettant l’intégrité des connaissances scientifiques en santé.

La recherche adopte une approche méthodologique intégrée combinant surveillance et collecte de données en temps réel avec analyses quantitatives et qualitatives. Du côté quantitatif, elle mobilise la fouille de textes par TALN, les algorithmes STM et BERTopic, la modélisation de sujets latents, ainsi que l’apprentissage automatique et profond pour la détection automatisée de la désinformation. Du côté qualitatif, elle réalise une analyse linguistique multimodale (texte, image, vidéo et audio) soutenue par RAG et les LLM, ancrée dans la Grounded Theory. La base de données déjà collectée comprend plus de 78 millions de messages Telegram, 1,2 million de messages WhatsApp et plus de 641 000 vidéos YouTube totalisant 197 millions de commentaires.

Les résultats partiels indiquent que les récits antivaccins sont diffusés par de multiples acteurs — y compris des professionnels de santé se déclarant tels et des figures politiques — avec des discours dominants de méfiance envers les institutions publiques et l’industrie pharmaceutique, de défense de la liberté individuelle et de cadrages conspirationnistes. La vaccination contre la Covid-19 concentrait 90,4 % des mentions liées aux vaccins dans les données Telegram analysées. Les mesures de modération, d’étiquetage et de démonétisation montrent une efficacité limitée, ce qui renforce la nécessité de stratégies de réponse multisectorielles.

Les produits déjà élaborés comprennent deux articles soumis à des congrès internationaux (18e Congrès mondial de santé publique 2026 et Congrès ibéro-américain des méthodologies de recherche), un article en cours de soumission à PLOS One, des épisodes du podcast podISCuta, ainsi qu’un glossaire destiné aux professionnels de santé en cours d’élaboration à l’ISC/UFBA, avec 56 termes recensés dans la revue de cadrage. Un séminaire sur l’intégrité de l’information en santé est prévu en avril 2026. La recherche est coordonnée par la professeure docteure Maria Glória Teixeira (ISC/UFBA), avec une méta-coordination des professeurs Marcio Natividade et Leonardo Nascimento (LABHDUFBA).

Histoire numérique

La recherche dans le domaine de l’histoire numérique est développée dans le cadre d’un partenariat direct entre LABHDUFBA et le cursus de premier cycle en histoire de l’Université de l’intégration internationale de la lusophonie afro-brésilienne, campus des Malês. Nous cherchons à développer des recherches empiriques et des discussions théoriques à partir de collections documentaires numérisées archivées dans des dépôts en ligne. L’objectif est de produire des réflexions méthodologiques par l’usage d’outils numériques qui permettent de nouvelles approches historiographiques et la construction de nouveaux problèmes historiques pour la recherche, l’enseignement et l’écriture. Ces réflexions visent à s’engager directement dans les débats sur la race, le racisme et les droits dans les Amériques. Nous travaillons actuellement ensemble à l’évaluation, à la création et à l’amélioration d’outils de recherche historique, notamment des scripts R et Python pour la collecte de données sur Internet (web scraping).

Archivistique computationnelle

La recherche en archivistique computationnelle porte sur l’utilisation de méthodes et d’infrastructures numériques appliquées aux archives, couvrant la description archivistique, les bases de données, la visualisation, l’interopérabilité, l’accès, la préservation numérique et l’intelligence artificielle. L’objectif est de développer des réflexions théoriques et des expérimentations pratiques qui contribuent à l’organisation, à l’exploration et à la circulation de la documentation archivistique dans les environnements numériques, notamment au sein des institutions archivistiques ou d’autres organismes détenteurs de fonds permanents.

Les projets liés à cet axe de recherche comprennent la Carte mondiale des archives, une initiative ouverte et collaborative de cartographie des institutions archivistiques à l’échelle internationale, ainsi qu’un travail conjoint avec le projet de logiciel libre Farinha, contribuant au développement de son module d’intelligence artificielle.

Implications éthiques, sociales et politiques de la technoscience numérique

Comprendre les implications éthiques, sociales et politiques des nouvelles pratiques numériques est devenu une mission urgente des sciences sociales contemporaines. En intégrant des cadres conceptuels et méthodologiques issus des Humanités numériques et des études sur la science, la technologie et la société (STS), notre équipe cherche à produire des réflexions contribuant à comprendre la coproduction entre la technoscience numérique et les transformations sociales, politiques et culturelles au Brésil. Dans notre conception, la technoscience numérique désigne non seulement les pratiques et les connaissances inscrites dans les réseaux complexes de matériel, de logiciels et d’humains impliqués dans la production de savoirs sur l’informatique et les technologies numériques, mais aussi l’enchevêtrement de ces réseaux avec diverses dimensions de la vie sociale. À travers des ethnographies numériques et des méthodes mixtes d’analyse quantitative et qualitative de données collectées sur le web, LABHDUFBA réalise des études de cas qui nourrissent la réflexion sur la coproduction entre l’ordre numérique et la vie sociale, ainsi que sur les possibilités et les risques associés aux innovations des plateformes numériques. Les recherches portent actuellement sur des dimensions telles que la post-vérité et le populisme numérique, l’activisme numérique et la démocratie, la régulation et la responsabilité en matière de données.

L’économie des échanges affectifs : marché, socialités et médias numériques

La prédominance des relations affectives autour de la constitution d’un champ social symbolique, associée à l’analyse des transformations récentes des structures et des pratiques induites par l’avènement des nouveaux médias numériques, se manifeste particulièrement dans la migration des anciens sites web vers les applications de rencontre contemporaines. Alors que se dessinent les contours du développement et de la promotion de ces nouvelles dynamiques affectives et sexuelles, l’enquête empirique s’appuie sur une conception de la consommation établie par la médiation technologique, ainsi que sur la transformation consécutive des utilisateurs en marchandises disponibles sur ce marché affectif, principalement par l’intermédiaire de services en ligne. Le débat sociologique proposé porte sur la production incessante de données numériques par les utilisateurs et les entreprises qui les développent, par l’articulation entre les acteurs sociaux en réseau et ces dispositifs comme nouveaux espaces relationnels, ainsi qu’à l’intersection de diverses transformations dans le domaine de l’affectivité et des relations de genre et de sexualité.