Guia de Boas Práticas de Uso do ChatGPT

Guia de Boas Práticas para uso responsável e organizado da conta de ChatGPT do Laboratório de Humanidades Digitais da UFBA
Autor
Afiliação

Eric Brasil

Laboratório de Humanidades Digitais – UFBA

Data de Publicação

5 de junho de 2025

1. Introdução

Este guia reúne orientações para uso organizado e seguro da conta de ChatGPT do Laboratório de Humanidades Digitais da UFBA, focando em eficiência, proteção de dados e controle de custos.

Nota

As credenciais para acesso serão enviadas individualmente pelo Telegram.

2. Objetivos do Guia

  • Apresentar dicas de construção de prompts.
  • Estabelecer padrão de nomeação de chats.
  • Alertar sobre cuidados com dados sensíveis.
  • Recomendar práticas para evitar uso excessivo.

3. Dicas Gerais de Uso

  1. Clareza nos prompts
    • Explique contexto, tarefa e formato desejado.
    • Seja específico para diminuir iterações.
  2. Agrupar assuntos ou criar projetos
    • Mantenha temas relacionados num mesmo chat ou projeto (ver seção 5).
  3. Fornecer exemplos de entrada
    • Apresente modelos ou trechos de texto para guiar a resposta.
  4. Revisar antes de reutilizar
    • Verifique citações e dados gerados para confirmar precisão.
  5. Limitar extensão de respostas
    • Peça “resposta concisa (até X linhas)” ou defina número de palavras.
Chats Temporários

Use chats temporários para testes rápidos sem salvar histórico. Este ambiente não é seguro para dados sigilosos, pois as informações podem ser armazenadas pelo ChatGPT.

4. Padrões de Nomeação de Chats

Use o formato abaixo no início de cada chat:

[<CÓDIGO>-<Nome>] <Descrição resumida>

<CÓDIGO>

Identifica o cargo ou vínculo.

Código Descrição
P Professor/ Pesquisador
PIBIC bolsista PIBIC
M mestrando
D doutorando
PD pós-doutorando

Exemplos:

  • P-Eric Brasil: docente (professor)
  • PIBIC-Fulano: bolsista PIBIC
  • M-Fulano: mestrando
  • D-Fulano: doutorando
  • PD-Fulano: pós-doutorando

<Descrição resumida>

Em poucas palavras, informe o tema. Exemplos:
* [PD-Raíssa] Resumo Artigo CNPq
* [PIBIC-Jaime] Revisão Plano de Trabalho
* [M-Leonardo] Checklist Publicação DH2026

5. Projetos no ChatGPT

Projetos servem para agrupar conversas relacionadas a um mesmo tema:

  • Organização: cada projeto é como uma pasta virtual para vários chats (ex.: “Proposta CNPq 2026”).
  • Colaboração: convide membros para acessar o mesmo projeto e evitar duplicação de tópicos.
  • Histórico: mantém todo o contexto reunido, facilitando a retomada de trabalhos.

6. Cuidados com os Dados

  • Não insira dados pessoais sensíveis (CPFs, endereços, e-mails privados).
  • Siga a LGPD: trate informações de alunos ou participantes de pesquisa de forma anônima.
  • A opção de enviar dados para treinar novos modelos já está desmarcada; as conversas não alimentam futuros treinamentos.
  • Evite colar chaves, tokens ou senhas em prompts.
  • Ao salvar ou exportar chats, revise para garantir que não há informações confidenciais expostas.

7. Cuidados com Uso Excessivo

  • Priorize tarefas: só recorra ao ChatGPT para demandas que realmente precisem de IA.
  • Divida consultas grandes: fracionar em subtarefas reduz custo de tokens.
  • Monitore frequência: agrupe demandas ou aguarde blocos de tarefas para evitar abrir muitos chats diários.

8. Padrões de Etiqueta e Responsabilidade

  • Identifique-se no primeiro prompt: informe seu nome ou sigla e objetivo (ex.: “[PIBIC-Jaime] 05/06/2025 – Revisar proposta”).
  • Evite frases vagas: “Me ajude nisso” gera iterações desnecessárias; forneça contexto e objetivos claros.
  • Use privacidade quando preciso: se for conteúdo sensível, peça “Esta sessão é apenas para minha referência; não divulgar”.
  • Valide o conteúdo gerado: cada usuário é responsável por revisar e conferir fontes e dados antes de compartilhar.

9. Considerações Finais

  • Feedback coletivo: envie sugestões no GitHub marcando @ericbrasiln ou @suporte-github.
  • Compromisso ético: respeite ética acadêmica, privacidade de dados e boas práticas de consumo de recursos.

Adoção dessas diretrizes garantirá:

  1. Organização das conversas por código, data e tema.
  2. Privacidade reforçada (sem enviar dados para treinamento e uso adequado de projetos).
  3. Segurança de dados sensíveis e conformidade com a LGPD.
  4. Eficiência no uso de tokens, reduzindo custos.
  5. Transparência entre docentes e bolsistas sobre as demandas atendidas.

Boa utilização a todos!