UFBA 数字人文实验室 - LABHDUFBA

对人文、数据与数字技术感兴趣的研究者汇聚于此，形成一个开展学术交流、学术研究与科学产出的空间。

多平台生态系统与对健康信息完整性的攻击

LABHDUFBA 与集体健康研究所（ISC/UFBA）及 PECS 合作，在卫生部和 CNPq 的资助下，研究巴西针对健康信息完整性的多平台攻击生态系统。该研究分析虚假信息的影响、传播模式及缓解策略，尤其关注疫苗犹豫和疫苗接种覆盖率下降。

包含超过 7,800 万条 Telegram 消息、120 万条 WhatsApp 消息和 64.1 万个 YouTube 视频的数据库
综合方法：NLP、BERTopic、机器学习和多模态语言分析
绘制反疫苗叙事与健康虚假信息生态系统图谱
开发面向卫生专业人员的监测仪表板和术语表

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数字数据痕迹

巴伊亚联邦大学（Universidade Federal da Bahia）的数字人文实验室（LABHDUFBA）拥有巴西最大的数字痕迹馆藏，为研究在线平台社会技术动态提供了独特的学术研究基础设施。

该馆藏包括超过 9 亿个在 Telegram 和 WhatsApp 上分享的 YouTube 视频、3 万多个公开 WhatsApp 群组，以及从 4 万多个公开 Telegram 频道和群组持续不间断采集五年的数据。此外，实验室还实时监测数千个公开 Instagram 个人资料，并持续追踪 200 多个活跃的 Discord 服务器。

所有数据均仅为科学研究目的而采集和维护，为数字传播、社会网络、虚假信息流动以及当代社会政治现象的研究提供了前所未有的基础。

访问帖子

数字人文的数据挖掘

LABHDUFBA 专注于开发用于网络和数字社交网络的数据提取算法，重点将计算技能融入人文学科研究。这一倡议旨在批判性地评估数字工具如何塑造人文学科的想象与研究，并探索算法逻辑的边界。

开发网络和社交媒体数据提取算法
批判性反思数字工具对人文学科研究的影响
探索算法结构中的“可思考之物”
促进人文学科中的数字方法论

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通过 Telegram 分析虚假信息与激进化的多平台生态系统

自 2021 年以来，LABHDUFBA 一直与 InternetLab 合作开展这项研究。该项目建立了多方法框架，通过 Telegram 应用程序绘制并分析政治极端主义网络的多平台生态系统。项目运用语料库语言学（CL）、自然语言处理（NLP）、话语分析和在线民族志，监测计算宣传活动、协同影响行动和仇恨言论（厌女、种族主义、LGBTQIA+ 恐惧症）。

监测计算宣传和影响行动
分析仇恨言论：厌女、种族主义、LGBTQIA+ 恐惧症
结合计算研究与定性研究方法
理解激进内容的社会人类学影响

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数字历史与文化分析

LABHDUFBA 与国际非裔巴西葡语一体化大学合作，探索数字历史，重点关注数字化文献馆藏和在线存储库。实验室致力于发展新的史学路径并开展方法论反思，尤其关注美洲的种族、种族主义和权利问题。

数字历史领域的协作研究
历史研究与教学的方法论创新
关注社会政治主题，尤其是种族与权利
运用数字工具推动史学发展

发现历史项目

计算档案学

研究应用于档案的计算方法、模型和基础设施，重点关注永久性档案馆藏在数字环境中的组织、呈现、获取与流通。

档案数据建模
互操作性
访问与传播
数字基础设施
应用于档案的人工智能

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加入 LABHDUFBA 团队

LABHDUFBA 邀请热衷于数字人文的研究者共同探索、创新并为这一充满活力的领域作出贡献。凭借数字方法与工具的专业能力、先进的计算基础设施和富有活力的跨学科团队，我们提供有利于学术与职业发展的丰富环境。

使用前沿数字方法与工具开展工作
获得先进计算机和技术基础设施支持
成为多元化跨学科专家团队的一员
参与具有全球影响力的创新研究项目
获得合作与个人发展的机会

立即申请

近期活动

活动与会议

在第三场专题讨论中，Leonardo Nascimento（LABHDUFBA）、Marco Bastos（伦敦大学）和 Felipe Nunes（UFMG 和 Quaest）主持了富有启发性的交流。2024年12月10日，该专题讨论探讨了数字人文的作用，以及协作在跨学科研究中的重要性。

数字社会性学术座谈会

UFMG

🌐 我们的合作伙伴 LABHDUFRJ 在12月4日至6日举行的活动中促进人文学科与计算科学之间的跨学科合作。LABHDUFBA 与 Eric Brasil 和 Leonardo Nascimento 共同参与，来自巴西、阿根廷、墨西哥和哥伦比亚的专家也将出席，并讨论社交媒体分析、算法影响及创新研究方法等议题。